A Humana consolida 47 fontes de dados e ferramentas de BI em uma solução singular do Power BI e do Azure

Sobre a Humana

A Humana é uma companhia de seguro de saúde com sede em Kentucky, nos Estados Unidos. A empresa está comprometida em ajudar milhões de membros médicos e especializados a alcançar sua melhor saúde.

Revisões no
5/5
3 Anos
+

Ajudando Empresas

98
%

Satisfação dos cliente

55+
Projetos

Concluídos

12
Horas

Tempo médio de resposta

O Desafio

A Humana trabalha sob três princípios: oferecer experiências fáceis e perfeitas ao cliente, ajudar os membros a alcançar sua melhor saúde por meio dos cinco pontos de influência (atenção primária, determinantes sociais da saúde, saúde da farmácia, saúde domiciliar e saúde comportamental) e ganhar poder por meio da tecnologia integrada.

Em 2019, a Humana tinha uma força de trabalho de 46.000 funcionários, com uma receita de US$ 64,9 bilhões. No final de 2019, a Humana firmou uma parceria estratégica de sete anos com a Microsoft com o objetivo de alavancar a tecnologia para melhor atender seus membros.


Consolidação de vários sistemas em uma plataforma coesa

 

Em 2018, a Humana iniciou sua jornada digital, formalizada por sua vertical de Saúde Digital e Analytics. Depois de pesquisar os profissionais de análise utilizando dados de saúde digital e análise, a Humana descobriu que tinha 47 fontes de dados e ferramentas de BI diferentes usadas em toda a empresa.

A Humana percebeu que ter esses sistemas em silos provava ser um desafio, então a equipe de Implementação de Produtos, liderada por Melissa Hooper, trabalhou para padronizar conjuntos de dados e ferramentas de relatórios. A Humana decidiu condensar suas 47 fontes de dados e ferramentas de BI diferentes em uma solução singular com o Microsoft Power BI como sua principal ferramenta de BI.


Reunindo fontes de dados


Embora a Humana tenha dados para representar cada cliente individualmente, como finanças e informações clínicas, ela armazena cada faceta em um local separado. Como os dados são tão isolados, os usuários geralmente levam semanas, às vezes meses, para rastrear informações específicas.

Atualmente, a equipe de Implementação de Produto está trabalhando para migrar todos os dados para o Armazenamento Data Lake do Microsoft Azure. Isso envolve a criação de conjuntos de dados comuns e a obtenção de acesso por meio de grupos do Active Directory do Azure. Com a transição, a Humana pode eliminar a falta de coesão entre fontes de dados e ferramentas e utilizar os recursos do Power BI e do Azure para criar uma plataforma geral mais eficiente.

A
Solução

Obter insights mais profundos sobre a integridade do cliente usando o Power BI

Os determinantes sociais da saúde são as condições nos ambientes em que as pessoas vivem, aprendem, trabalham, se divertem, cultuam e envelhecem que afetam uma ampla gama de resultados e riscos para o funcionamento da saúde e a qualidade de vida. O Dr. Andrew Renda, Vice-Presidente Associado de Estratégia de Saúde Populacional da Humana, trabalha com sua equipe para impulsionar uma grande ênfase nesses determinantes sociais da saúde, além das necessidades sociais relacionadas à saúde. Sob a liderança de Sean Chandler, engenheiro sênior de BI, a Humana usou o Power BI para criar relatórios para ajudar a rastrear como os determinantes sociais e as necessidades sociais relacionadas à saúde afetam seus clientes individuais.

O grande desafio na criação deste relatório do Power BI foi pegar dados de pesquisa relacionados aos determinantes sociais da saúde de vários fornecedores e combiná-los com o objetivo de contar uma história coesa.

A Humana queria representar todos os dados em um só lugar, em vez de olhar para dados individuais em seus respectivos silos. A equipe de engenharia do Power BI mesclou todas as fontes de dados de consumidor diferentes em uma única tabela mestra que foi armazenada no ambiente de data warehouse. Essas informações poderiam então ser acessadas por meio de uma simples conexão de banco de dados aberta.

No entanto, depois de mesclar todos os dados em uma tabela, outro problema surgiu. A tabela precisava ser formatada de forma que o Power BI a consumisse efetivamente. Originalmente, alguns dos visuais levavam de 45 a 60 segundos para carregar. Uma das principais abordagens para otimizar o tempo de carregamento foi com o Power Query. Com o uso do Power Query, a Humana rapidamente consolidou seu alto volume de dados em um punhado de colunas e reduziu tremendamente o tempo de carregamento visual.

À medida que o rastreamento dos determinantes sociais da saúde se torna uma parte maior dos objetivos gerais da Humana, ela coleta mais dados. Devido ao rápido influxo de dados, era crucial que a Humana encontrasse uma maneira de coletar, padronizar e agregar dados de maneira integrada para criar a visualização necessária — e o Power BI oferecia esse recurso.

Enormes quantidades de colaboração ocorreram entre a equipe de engenharia do Power BI e a equipe de Estratégia de Saúde da População para garantir que o painel final dessa iniciativa atendesse às expectativas do usuário e utilizasse os dados o máximo possível. Esses esforços conjuntos foram todos realizados durante a ordem de ficar em casa. A colaboração perfeita com o Power BI permite que novas versões do painel sejam lançadas em apenas alguns dias.

Como muitos dos consumidores que acessavam essa ferramenta eram usuários iniciantes do Power BI, a equipe queria torná-la o mais fácil de usar possível. Uma grande prioridade era garantir que os usuários pudessem isolar e destacar perfeitamente certas partes dos dados. Isso foi obtido usando a segmentação de dados Chiclet para Power BI. Usando o Chiclet Slicer, uma série de ícones foram colocados na parte superior do relatório para destacar diferentes áreas, dando aos usuários uma maneira intuitiva de filtrar imediatamente para campos ou domínios específicos. No passado, era difícil para a Humana identificar dados rapidamente, mas a filtragem simples e intuitiva no Power BI tornou essa tarefa simples.

Para padronizar as diferentes exibições e dimensões apresentadas no relatório, a equipe de engenharia do Power BI dedicou tempo para organizar cuidadosamente uma lista de filtros para o painel de filtros do relatório. A equipe queria que os usuários tivessem uma maneira simples de filtrar por categoria, como mercado, região e divisão.

Para levar as coisas um passo adiante, foi criada uma tabela de resumo que contém os diferentes valores dentro das respectivas dimensões e os coloca em sua própria tabela que pode ser conectada de volta ao conjunto de dados de origem. Isso permite aos usuários a oportunidade de ter visualizações rápidas e personalizáveis na ponta dos dedos. Esse recurso é especialmente importante considerando a variedade de usuários finais, escopos e perspectivas que a ferramenta atende e as diversas necessidades de cada usuário.

O recurso de marcador no Power BI também foi muito impactante para os relatórios da Humana. Com os favoritos, os usuários podem alternar entre as visualizações visitadas com frequência em relação aos detalhes da triagem. As alterações, com base no indicador selecionado, também são refletidas nas outras visualizações no painel.

O recurso de dicas de ferramentas do Power BI tem sido um ótimo recurso para os usuários dividirem as informações de triagem por geografia ou por estado. Ao integrar o visual do Mapa de Formas com dicas de ferramentas, a equipe de engenharia do Power BI conseguiu desenvolver um visual específico para cada estado individual. Devido a esse recurso, os usuários têm uma maneira fácil de acessar informações específicas do estado, em vez de gastar tempo alternando filtros e marcadores. Essas visualizações específicas também fornecem aos líderes de negócios um resumo executivo onde eles podem ver imediatamente as principais métricas para as localizações geográficas pelas quais são responsáveis.

Outro aspecto valioso do relatório da Humana é o uso do visual Tree Map. Quando um usuário passa o mouse sobre as linhas cinzas do lado esquerdo, ele vê as definições de cada determinante social da saúde e a métrica visualizada no relatório. Os usuários também podem filtrar e definir campos. Esse recurso traz mais clareza sobre os dados subjacentes no relatório e garante que os usuários utilizem as informações ao máximo.

Impulsionando a adoção do usuário

Uma grande parte da jornada do Power BI da Humana tem sido fazer com que os usuários adotem a ferramenta e os relatórios recém-criados. No início, conseguir patrocínio executivo e alinhamento foi crucial. Os executivos precisavam ver e entender a eficácia do Power BI e o potencial que a ferramenta tem para transformar seus negócios.

A educação e a comunicação foram importantes impulsionadores de adoção, especialmente com a ampla variedade de ferramentas usadas antes do Power BI. Nos estágios iniciais de sua jornada do Power BI, a Humana passou uma boa quantidade de tempo mostrando aos usuários que o Power BI era uma ferramenta abrangente, atendendo a todas as suas necessidades de BI. A implementação de uma educação e formação eficazes simplificou a transição de outros instrumentos. Criar critérios de medição comuns, como usuários ativos mensais, foi fundamental para a Humana ajudar a definir metas e manter-se no caminho certo com a adoção do Power BI.

Uma resposta rápida à COVID-19

Com a COVID-19 chegando tão rapidamente, a Humana precisava entender uma grande quantidade de dados em um curto período de tempo. Informações como disponibilidade de testes, testes de anticorpos e recursos para membros com testes positivos foram cruciais para as principais decisões que a Humana precisava tomar. Ter acesso às ferramentas do Power BI, mesmo com todos trabalhando em casa, para visualizar rapidamente todas essas informações em tempo real tem sido fundamental para que a empresa forme e execute estratégias adequadas.

Embora o COVID-19 não pudesse ter sido antecipado, o Power BI permitiu que a Humana criasse relatórios e painéis, formasse insights e derivasse estratégias de forma rápida e sem esforço. Com tudo acontecendo em um ritmo tão rápido, a Dra. Renda explica que “a Humana precisava entender novos dados e tomar algumas decisões importantes sobre como responder. Ter acesso às ferramentas do Power BI para criar painéis muito rapidamente para visualizar todas essas informações e atualizá-las em tempo real foi absolutamente crítico para formar nossa estratégia e executá-la.” Com o Power BI, a Humana se adaptou rapidamente e continua a colaborar mesmo quando todos trabalham em casa, uma capacidade crítica agora.

Desde o início da COVID-19, a equipe da Humana viu os usuários ativos mensais aumentarem em 97%, e novos aplicativos e relatórios aumentaram em 37%. No entanto, apenas 55% dos novos usuários ativos mensais contribuem para painéis relacionados ao COVID-19, mostrando que os usuários estão adotando o Power BI em todos os aspectos dos negócios.

Os usuários estão vendo a rapidez com que a Humana usou o Power BI para enfrentar uma crise e percebendo o recurso que a ferramenta também pode fornecer em suas cargas de trabalho diárias. Hooper diz: “Quando os usuários veem a resposta COVID, eles começam a pensar: ‘Se pudermos fazer isso em um momento de crise, como posso passar do modo de crise e usar o Power BI e o Microsoft Power Platform em minhas operações diárias?'” O uso do Power BI pela Humana durante a COVID-19 capacitou os usuários a abraçar totalmente a plataforma, pois viram os benefícios de usá-la em locais remotos.

Criando cientistas de dados cidadãos

Com o Power BI, a Humana tem como objetivo obter insights acionáveis e tomar decisões-chave de negócios. No futuro, a Humana está focada em usar o Power BI para criar mais cientistas de dados cidadãos e cultivar uma cultura orientada por dados para ajudar os membros a alcançar sua melhor saúde.

Fonte: microsoft.com

Os Resultados

Tecnologias envolvidas no projeto

Microsoft Power BI
Azure
SQL
Hadoop
Linguagem R
Java
SaaS
Qliq

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